한국인의 표준체형!!!

한국인의 표준체형!!!

 

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? 한국인의 체형분류! 왜 필요한가?
Size Korea 프로젝트의 성공적인 수행으로 우리나라 사람들의 인체측정
자료가 수집되었다. 이러한 인체측정 자료는 단순한 1 차원적인 평균값
만으로서는 그 활용도가 아주 제한적일 수 밖에 없을 것이다. 이에 한국인을
대상으로 수집된 인체측정 자료를 이용하여 한국인 인체형상에 맞는 다양한
표준 모델군을 도출하고자 하며, 개발된 모형은 의류, 자동차, 가구, 신발
등 다양한 분야에서 활용이 기대된다. 예를들면, 의류분야에서 단순한
사이즈만을 중심으로 옷을 제작하는 것보다는 우리나라 사람들의 체형을
그룹으로 구분하고, 각각의 체형그룹에서 다양한 사이즈의 옷을 펼쳐
제작하여 공급한다면 보다 몸에 잘 맞는 기성복의 제작이 가능할 것으로
판단된다. 이러한 배경하에 다음의 내용에 관해 다룬다면 인체측정 자료를
아주 유용하게 이용할 수 있을 것으로 생각한다.
- 성별 연령대별 한국인의 체형 분류
- 성별 연령대별 표준체형의 칫수 제시
- 성별 연령대별 체형그룹에 따른 사이즈 그룹 형성
- 측정자 중에서 표준체형에 가장 유사한 관측자 선정

한국인의 표준체형

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? 표준체형과 체형분류는 어떻게 결정하는가?
우선 표준체형의 개념부터 알아보기로 하자. 표준체형(standard body
type)이란 학문적으로 다빈도구간(high proportion range)에 속하면서
아름다운 크기와 형태, 프로포션을 갖는 체형으로 정의되고 있으며,
평균체형(average body type)이란 신체 각 부위에 산술평균치(mean)가
적용된 체형으로 정의하고 있다. 즉, 표준체형이란 평균체형의 개념에 미적
판단기준이 첨가된 것이라 볼 수 있다. 그러나 일반적으로 평균체형이
표준체형의 의미로도 사용되고 있으므로 여기에서는 평균체형의 의미를
표준체형으로 사용하고자 한다.
표준체형을 결정하는 절차는 통계적인 방법을 이용하여 접근하고자
하며, 다음의 (그림 1)에서와 같이 ‘pattern’과 ‘size’의 두 가지 면에서
평균의 의미를 갖도록 나타내고자 한다.
우선, pattern이란 신체의 생긴 형태를 나타내기 위한 것으로서,
예를들면, 남자 상반신의 경우 역삼각체형, 삼각체형, 사각체형 등으로
분류하는 것을 말한다. 이렇게 분류하기 위해서는 어떤 사람의 신체부위의
크기(혹은 길이 등)가 그 사람의 키에 대한 비율로 설명되어야 한다.
예를들어, 키에 대비한 허리둘레의 수치가 사람에 따라 클 수도 혹은 작을
수도 있을 것이다. 또한 키에 대비한 어깨 폭도 마찬가지로 분류할 수 있을
것이다. 이 때 평균적인 특징을 지닌 사람과 비교할 때 어깨 폭이 크다면
역삼각형으로 분류하고, 반대로 어깨 폭에 비해 허리둘레가 크다면
삼각체형으로 구분할 수 있을 것이다.
다음으로 size란 앞서 분류된 pattern에 대해 각 신체부위의 크기를
파악하기 위한 척도로 이용된다. 예를들면, 앞서 역삼각체형으로 분류된
사람들일지라도 상반신 크기는 작은/보통/큰 역삼각체형으로의 분류가
가능할 것이다.
이렇게 볼 때, 표준체형이란 pattern을 이용한 신체의 형상과 size를
이용한 신체의 크기가 모두 평균적인 특징을 지난 사람의 체형을
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의미한다고 볼 수 있다. 즉, 신체의 생김생김도 평균적이고 또 크기도
평균적인 사람을 말하며, 다음의 절차에 의해 결정하도록 한다.
(그림 1) 표준체형 선정 절차
대상집단
선정
요인분석
(요인도출)
Mahalano
bis D 산출
Unit
Distance
-표준체형 결정
-관측자 선정
요인분석
(요인도출)
Mahalano
bis D 산출
pattern
size
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요인분석에 의한 새로운 변수의 정의
요인분석(factor analysis)이란 변수들간의
상관관계를 분석하여 유사한 변수들끼리 그룹을
만드는 과정을 말한다. 이를 통하여 변수들을 결합한
새로운 변수(artificial variable)인 요인(factor)을
도출하게 되며, 도출된 요인들은 분석에 이용된 모든
변수들을 대표하는 새로운 변수로 이용될 수 있다.
예를들면, 인체측정 변수 중 가슴둘레, 허리둘레,
엉덩이둘레, 몸무게 등이 하나의 요인그룹으로 묶일
수 있다면, 이들 변수들을 대표하는 새로운
인위변수인 요인은 ‘몸통굵기’라 표현할 수 있음을
말한다.
요인분석을 위해서는 우선 측정값들이 이상치를 포함하고 있으면 분석
결과가 이상치에 민감하게 반응하므로 이들을 사전에 검토하여 제거할
필요가 있다. 여기에서 다루고 있는 인체측정 자료는 이미 이상치로
의심가는 관측치에 대해서는 검증이 된 상태이므로 바로 이용하였다. 한편,
자료 중에는 두 개 이상 자료의 선형결합(linear combination)으로 나타낼 수
있는 변수가 있으므로, 요인분석 시 역행렬(inverse matrix)이 존재할 수
있는 조건(non-singular matrix)을 충족해야 하므로 이들을 사전에 제거한다.
다음으로 요인분석은 변수들간의 상관(correlation)이 존재할 경우
분석이 가능하며, 이를 확인하기 위해 사용되는 방법 중에 MSA(measures
of sampling adequacy)를 이용한 방법이 있다. 이에 의하면 각 변수의 MSA
값이 0.5 이하인 경우 요인으로 묶이는 것이 부적절한 것으로 판단되어 이
변수를 제거하였다.
표준체형을 결정하기 위하여 pattern과 size의 두 가지 측면에서
검토하고자 하므로, 요인분석도 각각에 대해 수행하였다. 한편, 요인 개수의
결정은 scree plot에 의해 Eigenvalues가 1.0 이상인 경우를 대상으로
결정하였으며, 하나의 요인이 오로지 하나의 변수에 의해서만이 표현될 경우
한국인의 표준체형

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이 변수를 제거하였다.
요인도출을 위하여 varimax방법에 의해 직교회전을 하였으며, 관측값의
개수에 따라 요인부하량(factor loadings)의 유의성(significance)에 대한
판정을 하였다. 예를들면, 관측값의 개수가 300개 이상인 경우
요인부하량이 0.3 이상이면 유의한 것으로 판정하였다. 따라서, 하나의
변수가 여러 개의 요인에 걸쳐 의미있는 것으로 판별될 경우, 요인의 독립성
유지를 위하여 해당 변수를 분석에서 제거하였다. 즉, 그와 같은 변수가
존재할 경우 하나의 변수를 통하여 단 하나만의 요인에 대한 설명은
불가능한 것으로 판정하였다. 예를들면, ‘앞중심길이’라는 변수가
‘길이(높이)’ 요인과 ‘’몸통굵기’라는 요인에 공통적으로 영향을 미칠 경우 이
변수는 분석에서 제외함을 의미한다.
요인분석의 결과 각 관측자 각각에 대한 요인점수(factor scores)가
산출되며, 이는 추후 다른 분석에 이용된다. 즉, 분석대상의 모든 변수들을
대표할 수 있도록 요인으로 축약하였으며, 요인점수란 새로이 도출된 변수인
요인들이 갖는 값을 의미한다. 이와 같이 도출된 요인점수는 추후 통계적
분석을 위해 당초의 많은 변수 값들을 대신하여 사용되게 된다. 예를들어,
119개의 변수들을 대표할 수 있는 요인이 8개로 만들어질 수 있다면,
앞으로는 119개의 변수들을 모두 사용하는 대신 오로지 8개의 새로운
요인(변수)만을 사용함을 의미하여, 그리하여도 당초의 119개 변수들을 모두
사용하는 것과 비슷한 효과를 볼 수 있게 된다. 한편, 도출된 각각의
요인들은 서로 독립이며, 그 요인점수는 모두 평균 0, 분산 1인 정규분포를
따르게 된다.
마할라노비스(Mahalanobis) 거리
p개의 변수에 대해 n개의 관측값 행렬 X가 존재한다고 가정하자.
예를들면, 300명에 대해 119개의 인체측정 부위를 측정하였다면 n=300,
p=119가 됨을 말하며, 그 관측값들을 행렬로 정리한 것을 X라 함을 말한다.
Mahalanobis Distance(이후 MD)는 각 변수의 측정값들이 평균치로부터
떨어진 통계적인 거리를 나타내는 것으로서, 널리 사용되고 있는 유클리드
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거리(Euclidean distance)에 변수의 산포를 반영한 거리이며, 다음의 식으로
정의된다.
D2 = (X − X)S−1 (X − X)
여기서, X 는 행렬 X 의 평균행렬이고, S−1 은 X 의 공분산행렬
(covariance matrix)인 S 의 역행렬(inverse matrix)을 의미한다.
MD를 이 연구에 응용할 경우
앞서 도출한 각각의 요인점수는
서로 독립인 요인들에 대한
값이며, 표준정규분포를 따름은
이미 알고 있다. 따라서, 각각의
요인점수를 이용한 MD를 산출할
경우 공분산행렬 S 는
단위행렬(Ι)이 되며, D2은 곧
Euclidean distance의 제곱이
됨을 알 수 있다. 또한, p개의 요인을 이용할 경우 MD는 다음의 특성을
띠고 있음을 알 수 있다.
P{(X − X)S−1 (X − X) ≤ χ 2 ( p,α )} = 1−α
위의 식에 대한 의미를 살펴보자. 예를들어 α=0.5인 경우 위의 식은
X 가 평균치로부터 50% 내에 있는 값들에 대한 거리를 나타내고 있음을 알
수 있다. 즉, 관측치들을 모두 고려할 때 아주 크거나 아주 작은 양 극단의
25%씩을 제외한 중앙 50%에 속하는 관측치들만을 추출할 수 있다. 이
연구에서 각각의 요인들은 정규분포를 따르므로, 중앙 50%에 속하는
관측치들의 의미는 가장 빈도가 높은 부분을 의미하여, 통계적으로 그
분포의 특성이 밝혀질 수 있음을 의미한다. 이러한 개념을 그래프로
나타내면, 서로 독립인 두 개의 변수로 구성된 행렬인 경우 다음 (그림
2)에서와 같이 타원형의 분포를 나타내고 있으며, 타원으로 표시된 부분의
안쪽에 속한 관측치들은 평균치에 가까이 위치한 중앙 50% 구간 내에 속한
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관측치들을 의미함을 알 수 있다. 이를 이용할 경우 앞서 도출한 요인들을
이용하여 중앙 50%에 속하는 관측치들의 평균값을 표준체형의 관측치로
결정할 경우 표준체형의 분포에 대해 통계적으로 설명이 가능할 것으로
판단된다.
(그림 2) 두 변수로 구성된 분포의 산점도 및 MD 개념
표준체형의 결정
앞서 설명한 바와 같이 표준체형이란 D2이 50% 이내에 속한
관측자들의 평균값을 말한다. 이 때 인체형상을 파악하기 위한 접근
방법으로서 pattern과 size의 두 측면에서 검토하고자 함은 이미 설명한 바
있다. 따라서 표준체형이란 이 두 가지 측면에서 결정되어야 하며, 다음에
그 절차를 설명한다.
Pattern과 size의 각각을 나타낼 수 있도록 도출된 요인들을 이용하여
D2을 구한다. 예를들어 어느 집단에 대해 pattern이 8개의 요인으로, 그리고
size가 2개의 요인으로 축약된다고 할 경우, 이들을 이용하여 개별 관측치에
대한 D2를 구할 수 있다. 여기서 표준체형이란 pattern이나 size의 두 가지
측면에서 모두 D2이 50% 이내에 속하는 관측치 중 중복되는 관측치들의
평균값으로 정의한다. 이럴 경우 평균값이 갖는 의미는 pattern이나 size
Scatter Plot
190
210
230
250
270
290
310
330
350
370
1400 1450 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800
요인 2
요인 1
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모두 중앙 50% 이내에 드는 관측치로 해석이 가능할 것이다. 따라서
D2값을 기준으로, pattern의 경우 χ 2 (8,0.5) = 7.344 , size는 χ 2 (2,0.5) = 1.386
이하에 속하는 관측치들을 도출하고, 이들이 서로 일치하는 관측치들을
대상으로 인체측정 변수들의 평균값을 표준체형으로 간주한다.
표준체형에 가장 유사한 관측자 선정
일반적으로 앞서 결정한 표준체형의 수치를 모두
갖춘 사람은 존재하지 않을 것으로 예상된다.
예를들어, 키, 몸무게, 허리둘레, 어깨폭 등 네
변수만을 고려하더라도 이들의 평균값을 모두 갖춘
관측자는 존재하지 않을 것임을 쉽게 알 수 있다.
따라서 표준체형을 갖는 관측자를 선정하는 작업은
표준체형과 가장 유사한 관측자를 선정하는 것이
되어야 할 것이다.
앞서 정의한 D2은 해당 집단의 중심위치(평균)으로부터 각 관측치들이
떨어진 거리를 나타냄을 보았다. 또한, 각각의 D2은 도출된 요인들을 근거로
산출되었고, 각 요인들은 표준정규분포를 따르므로, D2은 Euclidean
distance의 제곱이 됨을 알 수 있다. 따라서 i번째 관측치에 대해 다음의
거리척도 i UD 를 정의하면 이는 곧 pattern과 size의 두 가지 측면에서의
(MD)2의 평균이 됨을 의미한다.
i i p i s UD = (MD Pattern)2 / n + (MDSize)2 / n
여기서, (MD Pattern)2i , (MDSize)2i 은 각각 i번째 관측치에 대해
pattern과 size 측면에서의 D2을 의미하고, p s n , n 는 각각 pattern과 size를
나타내는데 필요한 요인의 개수를 의미한다. 즉, 두 측면에서의 Euclidean
distance의 평균개념을 나타내는 의미로 해석할 수 있으며, 이를 unit
distance라 한다.
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표준체형과 가장 유사한 관측자란 위에 언급한 unit distance가 최소의
값을 갖는 관측자로 정의하였다. 이렇게 선정된 관측자는 pattern과 size의
두 측면에서 모두 중심위치에 가장 가까이 위치한 관측자로 이해할 수 있다.
표준체형 선발대회에의 활용방법
표준체형 선발대회는 대회에 응모한 사람 들
중에서 성별 연령대별 집단 내에서 가장
표준체형의 수치에 근접한 응모자를 선정하는
작업을 의미한다. 이 때 심사의 기준이 되는
표준체형의 수치는 이미 측정된 사람들의 인체측정
DB로부터 도출된 수치이어야 한다. 따라서 응모한 사람들 중 가장
표준체형에 유사한 응모자의 선정은 다음의 절차에 따라 선발하는 것으로
한다.
? 기존의 직접측정 DB로부터 통계적 분석에 의해 중심위치에 관한
통계적 정보를 도출한다. 즉, 해당 집단에 대해 요인분석에 의해
반영되어야 할 변수들의 평균, 표준편차, 그리고 이들의
standardized scoring coefficients matrix에 관한 정보를 도출한다.
? 심사에 응모한 사람들의 측정치를 새로운 입력자료로 하여 기존의
DB에 의한 중심위치로부터 떨어진 거리를 계산한다. 이 경우 심사에
응모한 사람들의 요인점수(factor scores)는 다음의 식에 의해
계산된다.
F = Z S
여기서 F = factor scores, Z = standardized values of observed
variables, S= standardized scoring coefficients
? 개별 응모자들에 대해 pattern과 size 두 가지 측면에서의 unit
distance를 구한다. Unit distance는 Euclidean distance를 의미하므로,
만약 pattern의 경우 평균이 0이고 분산이 1인 m개의
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요인(요인점수는 Fi라 함)으로 구성되어 있다면, i번째 응모자에 대한
Euclidean distance는
F m
m
j
ij /
1
2 Σ=
으로 구한다. 이로부터 앞서 언급한 unit distance를 구할 수 있으며,
이 값이 가장 작은 응모자가 표준체형에 가장 가까이 위치한
사람으로 평가할 수 있다.
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? 성별 연령별 집단의 구분
표준체형이 활용되기 위해서는 이들 표준체형군이 산업분야별 연령별로
파악되어야 할 필요가 있다. 예를들면, 의류분야에서 사용되는 표준체형과
가구분야에서 사용되는 표준체형은 그 용도가 다르므로 사용되는 인체측정
변수가 다를 것으로 예상된다. 또한, 대상으로 하는 연령층에 따라
표준체형이 달리 설정되어야 할 필요도 존재한다. 최근 들어 기업들의
마케팅 전략은 특정 연령집단에 대한 positioning 전략을 주로 구사하고
있으므로, 표준모델군들이 기업에서 활용되기 위해서는 이에 맞추어
연령대별 표준체형을 설정하는 것이 필요하다.
대상집단을 구분하기 위해서는 우선 성별 구분이 필요하며, 각각에 대해
연령대별 구분이 필요하다. 연령대를 구분하는 방법으로서는 가장
손쉬우면서도 사회통념상 널리 사용되고 있는 20, 30, 40, 50, 60대로
구분하고자 한다. 이 경우 20대 미만의 청소년층에 대해서는 성장과정에
있어 표준체형을 선정하는 의미가 작아지므로 제외하고자 한다. 또한, 70대
이상의 연령대에 대해서도 자료확보상 문제가 예상되므로 마찬가지로
제외하고자 한다. 하지만, 활용분야에 따라서는 두 개 혹은 그 이상
연령대를 조합하여 자료를 처리하는 방법도 고려할 수 있을 것으로 보인다.
예를들어, 기업의 사무용 가구제작을 위한 표준체형은 주 사용층이
30~40대 층임을 감안할 때 두 연령대 모두를 고려한 체형의 선정 또한
필요할 것으로 보인다.
직접측정으로부터 확보된 표본의 개수는 다음의 (표 1)에서와 같다. 이
연구에서는 요인분석 및 군집분석을 이용하여 분석을 행하고자 하는 바,
일반적으로 요인분석 수행을 위해서는 표본의 개수는 사용되고 있는 변수의
5~10배가 되어야 적절한 것으로 알려져 있다.[Hair et al. 1995] 직접측정에
사용된 변수는 모두 119개이며, 일반적인 기준을 적용할 경우 최소 595개의
표본이 있어야 할 것으로 보인다. 이러한 최소기준을 충족시키기 위하여
성별 연령대별 표준체형을 정하기 위한 변수 중에서 손, 발, 그리고
앉은자세와 관련된 변수는 제외하였다. 또한, 두께와 관련된 변수는 이미
둘레 및 폭에서 반영하였으므로 이들 변수도 제외하기로 한다. 따라서,
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이들을 제외한 87개의 변수를 반영해야 할 필요가 있으며, 필요한 표본의
수는 최소 435여개가 되어야 할 것으로 판단된다. 연령대가 높은
집단에서는 이러한 최소기준을 충족시키지는 못하고 있지만 기준에 근접한
것으로 판단하여 분석을 하고자 한다.
(표 1) 성별 연령대별 표본의 수
성별
20대
(20~30)
30대
(30~40)
40대
(40~50)
50대
(50~60)
60대
(60~70)
여 692 736 412 373 386
남 680 711 409 382 400
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? 성별 연령대별 표준체형
성별 연령대별 pattern 및 size 요인의 도출
표준체형을 결정하기 위하여 성별 연령대별 pattern 및 size를 나타낼
수 있는 요인을 도출하였다. Pattern을 나타내는 요인들은 성별 연령대별
차이를 보이고 있으며, size를 나타내는 요인은 모든 집단에서 높이(길이)와
크기(둘레)의 두 가지 요인으로 축약되는 것으로 나타났다. 이러한 차이
혹은 동일성은 pattern이 신체의 ‘체형’을 나타내는 것으로서 집단에 따라
달리 나타나고 있음을 의미하며, size의 경우 ‘크기’를 나타내는 것으로서
모든 집단에서 일치됨을 의미한다. 다음의 표는 성별 연령대별 pattern과
size를 나타내는 요인들의 요약이다. 대부분의 경우 인체의 pattern을
나타내는 요인들은 항목에서는 일치하고 있으나 반영 우선순위에서는
차이가 있음을 볼 수 있다.
(표 2) 여성의 연령대별 Pattern 요인
요인순위 20대 30대 40대 50대 60대
1 둘레 둘레 둘레 둘레 둘레
2 어깨높이 머리크기
앞중심길이-
엉덩이높이
팔길이 어깨높이
3 머리크기 어깨높이 팔길이 어깨높이 아래팔길이
4 아래팔길이 아래팔길이 어깨높이 머리크기
샅높이-
몸통수직길이
5
샅높이-
몸통수직길이
샅높이-
몸통수직길이
머리크기
샅높이-
몸통수직길이
위팔길이
6 어깨너비 위팔길이 어깨너비
허리높이-
등길이
어깨너비
7 위팔길이 총길이 총길이 어깨너비 머리크기
8 총길이 총길이
9 허리높이
(표 3) 여성의 연령대별 size 요인
요인순위 20대 30대 40대 50대 60대
1 높이(길이) 높이(길이) 높이(길이) 높이(길이) 둘레(너비)
2 둘레(너비) 둘레(너비) 둘레(너비) 둘레(너비) 높이(길이)
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(표 4) 남성의 연령대별 Pattern 요인
요인순위 20대 30대 40대 50대 60대
1 둘레 둘레 둘레 둘레 둘레
2
앞중심길이-
허리높이
샅높이-
몸통수직길이
앞중심길이
허리높이-
앞중심길이
앞중심길이-
허리높이
3 어깨높이 팔길이 위팔길이 팔길이 어깨높이
4 머리크기 총길이 총길이 어깨높이 팔길이
5
샅높이-
몸통수직길이
어깨너비 머리크기
샅높이-
몸통수직길이
총길이
6 아래팔길이 머리크기
샅높이-
몸통수직길이
머리크기 머리크기
7 어깨너비 어깨너비 어깨너비 어깨너비
8 위팔길이 엉덩이높이
9 총길이
(표 5) 남성의 연령대별 size 요인
요인순위 20대 30대 40대 50대 60대
1 높이(길이) 높이(길이) 둘레(너비) 높이(길이) 둘레(너비)
2 둘레(너비) 둘레(너비) 높이(길이) 둘레(너비) 높이(길이)
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성별 연령대별 표준체형의 수치
앞서 정의된 절차에 따라 성별 연령별 표준체형의 수치를 다음과
같이 결정하였다. 표준체형의 수치에 포함된 앉은 자세, 손, 발 및 두께와
관련된 변수들의 값은 표준체형 선정 절차에는 고려하지 않았던 것들이지만,
최종적으로 표준체형으로 선정된 관측자들이 나타내는 값에는 표시하였다.
(표 6) 여성의 연령대별 표준체형 치수
변수 20대 30대 40대 50대 60대
(101)머리위로뻗은주먹높이 1877.0 1852.6 1840.8 1826.8 1800.3
(102)키 1597.3 1574.1 1562.1 1543.2 1518.3
(103)눈높이 1486.7 1466.2 1453.4 1436.6 1409.7
(104)목뒤높이 1357.2 1338.5 1329.4 1314.6 1293.0
(105)어깨높이 1288.7 1269.6 1261.9 1247.8 1223.7
(106)어깨가쪽높이 1298.4 1281.6 1273.8 1259.5 1236.1
(107)겨드랑높이 1190.9 1171.6 1162.0 1143.7 1121.6
(108)굽힌팔꿈치높이 977.3 965.6 958.0 943.9 924.0
(109)엉덩이높이 777.3 758.5 750.1 740.7 731.2
(110)샅높이 721.3 702.1 694.1 683.3 667.2
(111)주먹높이 716.7 709.5 700.4 691.6 668.1
(112)허리높이 994.0 973.2 966.0 949.6 926.3
(113)배꼽수준허리높이 937.5 915.3 906.9 889.5 866.2
(114)위앞엉덩뼈가시높이 858.9 839.7 832.8 819.5 802.8
(115)무릎높이 407.1 398.9 397.5 395.5 387.5
(116)가슴너비 271.5 280.5 283.0 291.3 288.1
(117)젖가슴너비 269.0 280.6 285.6 297.2 298.3
(118)허리너비 237.1 251.0 260.3 276.3 284.7
(119)배꼽수준허리너비 269.6 281.7 291.2 306.5 313.4
(120)엉덩이너비 322.4 324.5 326.1 329.8 324.4
(121)겨드랑두께 91.9 98.5 101.6 106.0 104.5
(122)가슴두께 178.3 187.5 196.0 206.8 212.9
(123)젖가슴두께 206.2 218.3 228.9 245.4 254.7
(124)허리두께 173.5 192.1 203.2 227.7 243.9
(125)배꼽수준허리두께 178.7 193.9 201.8 225.5 246.0
(126)엉덩이두께 207.0 214.5 216.4 225.8 231.4
(127)엉덩이수직길이 272.6 271.1 271.9 266.3 259.1
(128)몸통수직길이 635.8 636.4 635.3 631.3 625.7
(129)벽면앞으로뻗은주먹수평길이 659.2 657.8 654.8 660.1 656.5
(130)벽면몸통두께 218.1 232.1 243.2 257.7 270.0
(131)벽면어깨수평길이 90.8 92.9 93.5 96.8 101.1
(132)몸무게 52.9 55.1 57.0 59.5 59.2
(201)앞중심길이 323.8 324.8 327.5 335.8 333.7
(202)배꼽수준앞중심길이 380.7 384.0 387.4 398.0 399.0
한국인의 표준체형

16
(203)겨드랑앞벽사이길이 321.1 324.6 325.0 327.1 325.6
(204)겨드랑앞접힘사이길이 311.3 321.4 325.4 334.1 337.4
(205)젖꼭지사이수평길이(여) 172.9 175.8 177.2 185.5 189.5
(206)목둘레
(207)목밑둘레 366.1 375.3 375.4 382.3 382.2
(208)가슴둘레 822.3 852.9 872.2 897.0 904.9
(209)젖가슴둘레 820.7 856.4 885.4 930.7 946.7
(210)젖가슴아래둘레(여) 717.0 748.7 774.9 809.4 823.8
(211)허리둘레 673.1 724.9 755.5 817.4 863.4
(212)배꼽수준허리둘레 744.9 784.2 812.4 871.9 918.6
(213)엉덩이둘레 908.4 912.5 921.3 932.8 927.6
(214)넙다리둘레 537.4 540.3 546.7 545.9 530.8
(215)넙다리중간둘레 471.7 468.7 470.7 471.8 461.0
(216)무릎둘레 346.4 341.1 341.7 347.0 342.8
(217)무릎아래둘레 320.3 316.3 317.1 323.1 318.2
(218)장딴지둘레 339.0 339.1 341.1 339.7 329.0
(219)종아리최소둘레 206.0 205.0 206.8 208.1 206.3
(220)발목최대둘레 232.9 232.4 235.2 236.7 237.2
(221)어깨길이 126.5 125.7 125.8 123.0 124.0
(222)목뒤등뼈위겨드랑수준길이 168.6 170.5 171.6 176.5 178.5
(223)등길이 380.8 384.4 380.8 386.1 388.4
(224)배꼽수준등길이 435.5 440.6 439.8 444.3 448.8
(225)목뒤오금길이 964.2 957.4 950.3 946.4 934.5
(226)총길이 1376.5 1361.8 1354.5 1343.2 1323.3
(227)넙다리길이 275.8 269.2 265.1 261.8 257.2
(228)어깨사이길이 399.1 395.3 394.9 392.8 389.0
(229)겨드랑뒤벽사이길이 365.9 368.8 370.7 369.4 366.8
(230)겨드랑뒤벽접힘사이길이 345.6 355.7 358.3 363.5 363.9
(231)목뒤젖꼭지길이 326.7 337.8 344.0 357.2 368.0
(232)목뒤젖꼭지허리둘레선길이 473.9 479.2 482.0 489.2 486.8
(233)목옆젖꼭지길이(여) 249.3 262.2 271.2 282.1 293.2
(234)목옆젖꼭지허리둘레선길이 397.5 404.0 409.9 415.4 414.1
(235)위팔길이 306.8 304.7 305.4 305.8 304.8
(236)팔길이 532.1 525.7 526.6 528.3 526.2
(237)팔안쪽길이 435.0 425.1 422.9 421.8 417.0
(238)목뒤손목안쪽길이 756.8 748.6 743.6 738.0 731.7
(239)겨드랑둘레 363.5 377.8 389.1 400.8 406.4
(240)위팔둘레 255.4 269.4 280.3 290.8 289.6
(241)팔꿈치둘레 246.6 252.4 258.7 265.0 263.4
(242)손목둘레 145.5 148.8 153.1 157.2 157.9
(243)엉덩이옆길이 228.6 226.0 226.1 228.9 213.5
(244)다리가쪽길이 1002.3 983.1 976.8 960.7 938.5
(245)몸통세로둘레 1477.4 1495.2 1512.5 1516.6 1521.3
(246)샅앞뒤길이 721.5 726.7 742.8 736.7 735.5
(247)배꼽수준샅앞뒤길이 611.1 614.1 625.9 618.1 610.6
(301)앉은키 864.8 861.4 851.3 839.8 822.9
한국인의 표준체형

17
(302)앉은눈높이 753.3 751.8 741.7 731.7 713.9
(303)앉은목뒤높이 628.0 627.3 620.8 612.4 599.4
(304)앉은어깨높이 560.3 558.7 554.3 546.5 531.0
(305)앉은팔꿈치높이 247.3 251.7 247.1 239.8 228.5
(306)앉은넙다리높이 134.8 135.6 137.5 137.2 133.7
(307)앉은무릎높이 478.7 470.2 468.5 463.5 456.8
(308)앉은오금높이 374.3 367.1 364.0 356.9 351.9
(309)앉은엉덩이무릎수평길이 542.1 536.5 538.5 537.1 535.1
(310)앉은엉덩이오금수평길이 446.6 441.8 443.6 442.9 442.0
(311)앉은엉덩이배두께 205.0 223.3 235.6 258.9 278.4
(312)위팔수직길이 311.0 304.4 304.1 303.0 300.6
(313)아래팔수평길이 245.6 239.3 238.0 240.3 238.0
(314)팔꿈치손끝수평길이 413.5 407.8 408.1 409.7 408.3
(315)팔꿈치주먹수평길이 305.0 298.2 296.9 299.6 298.0
(316)앉은배두께 193.4 211.4 224.9 248.9 266.7
(317)어깨너비 360.1 360.2 360.1 356.6 351.4
(318)위팔사이너비 409.2 418.8 423.9 426.8 424.8
(319)팔꿈치사이너비 397.7 421.5 430.7 448.0 450.1
(320)앉은엉덩이너비 347.1 346.7 346.2 346.7 341.6
(401)머리두께 176.5 174.3 175.8 177.5 177.6
(402)머리너비 152.1 153.2 151.6 150.1 150.6
(403)머리수직길이 221.5 218.0 218.5 218.7 219.3
(404)얼굴수직길이 114.5 114.9 115.1 114.8 116.2
(405)머리둘레 549.2 546.3 546.2 547.8 546.2
(406)귀구슬사이머리위길이 362.9 361.7 360.1 356.6 359.3
(407)눈살뒤통수길이 349.1 345.1 343.3 348.9 342.9
(408)눈동자사이너비 52.5 52.1 50.6 51.7 51.1
(409)손직선길이 174.6 174.6 175.7 175.2 176.5
(410)손바닥직선길이 101.0 101.6 102.2 102.7 103.6
(411)손너비 75.5 77.0 78.3 78.7 79.5
(412)둘째손가락직선길이 65.2 64.8 65.7 65.3 65.1
(413)둘째손가락첫째관절너비 17.0 17.4 17.7 18.0 18.4
(414)둘째손가락둘째관절너비 14.8 15.1 15.4 15.8 16.2
(415)손두께 24.0 24.3 25.0 25.3 26.0
(416)막대쥔손안둘레 97.1 92.6 89.8 87.4 83.4
(417)손둘레 178.9 183.7 187.1 189.3 191.2
(418)발너비 90.9 92.4 92.1 93.2 92.2
(419)발직선길이 231.7 228.3 228.5 228.5 226.5
(420)가쪽복사높이 61.6 61.5 61.3 61.0 60.1
한국인의 표준체형

18
(표 7) 남성의 연령대별 표준체형 치수
변수 20대 30대 40대 50대 60대
(101)머리위로뻗은주먹높이 2044.2 2015.9 1987.3 1954.8 1940.3
(102)키 1735.0 1708.6 1687.8 1661.0 1645.8
(103)눈높이 1618.6 1593.2 1572.3 1548.2 1533.8
(104)목뒤높이 1478.5 1457.7 1440.7 1417.1 1408.3
(105)어깨높이 1400.6 1382.8 1366.2 1346.3 1338.9
(106)어깨가쪽높이 1411.2 1394.2 1376.7 1357.4 1349.5
(107)겨드랑높이 1286.0 1268.6 1250.1 1229.7 1220.3
(108)굽힌팔꿈치높이 1055.6 1047.9 1035.2 1018.0 1008.8
(109)엉덩이높이 848.6 835.9 820.4 810.2 807.5
(110)샅높이 795.8 774.7 764.5 752.5 748.2
(111)주먹높이 764.8 762.5 756.3 740.0 731.9
(112)허리높이 1074.3 1050.1 1033.2 1016.6 1011.1
(113)배꼽수준허리높이 1022.6 1002.6 988.2 968.0 961.9
(114)위앞엉덩뼈가시높이 922.6 913.1 898.7 884.8 883.5
(115)무릎높이 442.5 438.6 435.3 423.3 426.7
(116)가슴너비 313.1 319.2 317.0 312.4 306.0
(117)젖가슴너비 301.6 307.5 304.1 303.6 298.7
(118)허리너비 272.2 284.1 288.5 290.3 291.3
(119)배꼽수준허리너비 284.9 294.0 298.0 297.0 297.8
(120)엉덩이너비 330.7 332.2 330.3 326.6 325.1
(121)겨드랑두께 118.1 116.5 116.2 112.5 108.5
(122)가슴두께 206.1 211.0 214.9 217.2 222.5
(123)젖가슴두께 213.6 222.2 228.0 232.0 234.9
(124)허리두께 200.7 220.9 231.1 237.2 241.7
(125)배꼽수준허리두께 197.8 216.2 225.7 229.9 234.5
(126)엉덩이두께 238.6 239.9 240.5 237.6 238.6
(127)엉덩이수직길이 278.5 275.4 268.7 264.1 262.9
(128)몸통수직길이 682.7 683.1 676.2 664.5 660.1
(129)벽면앞으로뻗은주먹수평길이 698.3 699.8 693.9 689.8 695.0
(130)벽면몸통두께 212.4 232.7 237.4 244.4 241.9
(131)벽면어깨수평길이 85.4 93.9 92.0 98.1 97.4
(132)몸무게 68.9 71.4 70.8 68.4 66.4
(201)앞중심길이 345.8 358.0 364.2 356.9 354.2
(202)배꼽수준앞중심길이 399.1 409.4 412.3 409.0 408.4
(203)겨드랑앞벽사이길이 363.3 365.8 362.7 356.0 354.8
(204)겨드랑앞접힘사이길이 357.3 370.1 367.8 362.8 366.7
(205)젖꼭지사이수평길이(여)
(206)목둘레 369.2 380.1 383.8 380.2 378.9
(207)목밑둘레
(208)가슴둘레 956.2 971.8 974.7 959.8 954.1
(209)젖가슴둘레 907.0 934.9 942.4 938.2 939.3
(210)젖가슴아래둘레(여)
(211)허리둘레 777.2 835.9 855.9 869.1 877.2
(212)배꼽수준허리둘레 798.3 848.9 866.3 877.5 881.7
한국인의 표준체형

19
(213)엉덩이둘레 945.5 951.8 951.0 938.5 937.3
(214)넙다리둘레 564.6 564.2 558.6 540.1 527.2
(215)넙다리중간둘레 520.1 512.7 506.6 490.8 477.9
(216)무릎둘레 373.0 369.8 368.8 362.5 363.2
(217)무릎아래둘레 347.2 346.2 347.3 340.4 341.2
(218)장딴지둘레 378.9 374.1 369.2 360.2 354.1
(219)종아리최소둘레 221.7 223.3 223.1 220.9 217.3
(220)발목최대둘레 258.5 259.3 260.2 259.2 257.5
(221)어깨길이 135.6 133.3 129.0 125.7 125.7
(222)목뒤등뼈위겨드랑수준길이 196.5 197.5 199.5 197.2 198.0
(223)등길이 418.7 428.2 429.5 422.2 421.2
(224)배꼽수준등길이 467.2 473.3 472.3 469.1 467.0
(225)목뒤오금길이 1033.3 1027.0 1015.8 1002.7 995.6
(226)총길이 1492.3 1476.1 1459.8 1437.1 1432.9
(227)넙다리길이 298.1 285.6 280.7 275.1 273.0
(228)어깨사이길이 434.2 436.6 429.2 423.8 415.0
(229)겨드랑뒤벽사이길이 402.2 410.2 403.3 401.1 390.2
(230)겨드랑뒤벽접힘사이길이 386.2 396.3 390.7 392.5 381.4
(231)목뒤젖꼭지길이 348.6 354.5 356.1 355.2 353.2
(232)목뒤젖꼭지허리둘레선길이 512.5 522.3 526.0 518.0 511.9
(233)목옆젖꼭지길이(여)
(234)목옆젖꼭지허리둘레선길이 428.3 435.7 438.0 431.0 428.5
(235)위팔길이 339.5 332.2 329.7 327.6 327.9
(236)팔길이 583.3 575.2 570.2 565.9 568.7
(237)팔안쪽길이 476.7 462.6 459.0 451.3 451.7
(238)목뒤손목안쪽길이 844.2 821.9 811.0 791.6 793.9
(239)겨드랑둘레 427.5 434.5 436.0 428.2 428.3
(240)위팔둘레 297.5 306.8 309.3 303.3 295.2
(241)팔꿈치둘레 280.0 288.3 291.8 287.4 286.5
(242)손목둘레 162.3 167.5 169.2 170.1 170.1
(243)엉덩이옆길이 208.9 207.8 202.9 197.4 194.2
(244)다리가쪽길이 1077.6 1053.8 1035.8 1018.4 1014.7
(245)몸통세로둘레 1596.1 1626.9 1626.6 1602.9 1590.2
(246)샅앞뒤길이 760.5 766.3 763.3 752.6 745.7
(247)배꼽수준샅앞뒤길이 658.1 669.9 672.3 651.6 643.3
(301)앉은키 930.3 927.0 916.2 903.9 887.5
(302)앉은눈높이 811.9 811.5 800.4 790.8 775.3
(303)앉은목뒤높이 677.9 676.3 670.3 660.4 649.8
(304)앉은어깨높이 597.4 599.0 594.3 589.1 578.4
(305)앉은팔꿈치높이 255.9 263.0 261.3 258.2 248.4
(306)앉은넙다리높이 157.2 154.7 152.3 147.0 141.1
(307)앉은무릎높이 521.9 509.5 500.5 495.1 492.9
(308)앉은오금높이 411.4 398.5 392.4 386.1 383.2
(309)앉은엉덩이무릎수평길이 581.9 568.6 561.6 558.4 554.5
(310)앉은엉덩이오금수평길이 477.3 465.3 463.5 460.3 454.5
(311)앉은엉덩이배두께 227.0 244.3 257.4 260.8 266.6
한국인의 표준체형

20
(312)위팔수직길이 340.7 336.0 333.8 331.9 332.4
(313)아래팔수평길이 271.5 266.6 263.3 259.9 261.9
(314)팔꿈치손끝수평길이 456.2 447.6 443.9 440.4 441.3
(315)팔꿈치주먹수평길이 334.6 324.4 323.1 318.5 319.6
(316)앉은배두께 214.4 237.9 250.1 251.6 255.9
(317)어깨너비 397.8 400.8 395.5 386.5 381.1
(318)위팔사이너비 470.4 471.0 463.8 453.6 444.9
(319)팔꿈치사이너비 486.2 477.0 466.0 463.0 456.3
(320)앉은엉덩이너비 347.1 350.1 347.0 341.9 341.8
(401)머리두께 185.8 184.7 184.0 183.0 182.7
(402)머리너비 160.0 161.2 160.4 158.2 158.8
(403)머리수직길이 235.2 236.4 236.3 234.0 233.4
(404)얼굴수직길이 120.2 119.4 120.5 119.9 121.9
(405)머리둘레 573.7 573.4 570.8 566.4 565.7
(406)귀구슬사이머리위길이 381.3 380.6 378.7 371.0 372.0
(407)눈살뒤통수길이 362.4 367.7 360.5 360.2 358.4
(408)눈동자사이너비 56.4 57.1 57.5 56.1 55.4
(409)손직선길이 187.2 185.5 185.3 183.9 183.7
(410)손바닥직선길이 108.7 107.0 107.0 105.6 105.4
(411)손너비 82.2 84.3 84.2 84.3 84.3
(412)둘째손가락직선길이 70.0 69.6 69.7 69.3 69.6
(413)둘째손가락첫째관절너비 18.6 19.0 19.2 19.5 19.8
(414)둘째손가락둘째관절너비 15.4 16.3 16.6 16.7 17.0
(415)손두께 26.1 26.2 26.7 26.4 27.0
(416)막대쥔손안둘레 102.5 99.0 96.0 95.2 96.1
(417)손둘레 201.6 207.5 207.9 208.8 207.6
(418)발너비 100.3 99.1 21.7 98.6 98.6
(419)발직선길이 253.5 249.3 31.7 246.4 244.6
(420)가쪽복사높이 68.7 68.7 59.4 65.9 67.0
한국인의 표준체형

21
? 성별 연령대별 체형의 분류
체형의 특징을 파악하는 절차는 앞서 밝힌 바 있다. 즉, 인체측정값을 그
사람의 ‘키’로 나누어 신체형상의 특징을 도출하고, 다른 한편으로는 키를
포함한 인체측정 변수들을 모두 반영하여 요인분석 및 군집분석을
실시함으로써 size의 특징을 나타낼 수 있음을 말한다. 이러한 분류체계는
산업계에의 활용도를 높이기 위하여 가능한한
단순화되어야 할 것이며, 그러면서도 대상으로
하는 집단에 속한 사람들의 특성을 가장 잘
나타낼 수 있도록 정밀하게 설계되어야 할
것이다.
체형을 분류하는 방법은 여러가지가
제시되어 있는데, 의류 학회의 보편적 분류법인 Rasband(1994)에 의한
방법에 의하면 주로 어깨, 허리, 엉덩이의 크기에 따라 상반신의 형태를
다음 8가지로 분류하고 있다.
(표 8) Rasband에 의한 체형 분류
1.이상체형(표준체형) 2.삼각체형 3.역삼각체형 4.사각체형
5. 모래시계체형 6. 마름모꼴체형 7. 둥근체형 8.튜브체형
인체측정 자료의 활용화를 위한 분류는 Rasband의 분류법을 이용하여
상반신을 분류하기로 한다. 그러나, 신체의 두께를 나타내는 가슴둘레,
허리둘레, 엉덩이둘레, 넙다리둘레, 손목둘레 등의 대부분 둘레항목이
하나의 요소로 분류됨에 따라, 위의 분류법 중에서 모래시계형~튜브체형에
이르는 체형으로의 상세한 분류는 추가적인 분석을 필요로 한다. 한편,
하반신의 경우 상반신과의 비례가 중요한 특징으로 판단되어 이에 관한
분석결과를 첨가하고자 한다.
체형의 분류는 앞서 설명한 요인(factor)를 이용한 군집분석(cluster
analysis)을 이용하였다. 군집분석이란 통계적인 방법 중의 하나로서 자료의
특성이 유사한 것들을 하나의 그룹으로 묶어주는 과정을 말한다. 또한,
도출된 요인 중 상반신과 하반신 길이의 비율에 관해서는 보다 명확한
한국인의 표준체형

22
분석을 위하여 통계인 유의차 검정을 실시하였다. 이를 위하여
몸통수직길이에 대한 샅높이, 앞중심길이에 대한 허리높이, 키에 대한
엉덩이수직길이와 배꼽수준허리둘레 등에 대한 평균과 표준편차 등의
통계량을 구하고, Z-검정법을 이용하여 5% 유의수준에서 표준체형의 수치와
비교하였다. 여성의 경우에는 키에 대한 젖가슴둘레와 허리둘레의 수치에
대해서도 통계적인 유의차 검정을 실시하여 체형결정에 보조적인 판단의
근거로 활용하였다.
20대 여성의 체형
대상 집단의 체형 특징을 파악하기 위하여 군집을 만들고, 만들어진
집단의 특성을 파악하기 위하여 도출된 요인들의 평균값에 의한 분석을
행하였다. 다음 (표 9)에서 보듯이 20대 여성의 체형은 서로 다른 4개의
집단으로 분류하는 것이 바람직한 것으로 나타났으며, 각 집단의 특징은
도출된 8개의 요인들을 이용하여 20대 여성의 표준체형과 비교하여
묘사하였다. 표에서 보듯이 첫번째 요인은 ‘둘레’에 관한 요인으로서, 첫번째
집단에서의 평균값은 -0.41을 나타내고 있다. 이는 요인점수의 평균이
0이고 표준편차가 1임에 비추어 볼 때 전체적인 평균인 0보다는 작은
값임을 알 수 있으며, 따라서 제 1 그룹에 속하는 사람들의 ‘둘레’는
표준체형을 가진 사람에 비해 약간 가늘다는 것을 말한다. 마찬가지로
제1그룹에 속하는 사람들의 ‘어깨높이’를 나타내는 요인점수는 -0.89로서,
표준체형을 갖는 사람(평균=0)에 비해 어깨높이가 대단히 낮음을 말해준다.
이로써 이 체형의 특징 중 어깨가 표준체형의 사람에 비해 매우 처져
있음을 알 수 있다.
다음으로, 도출된 요인에 의하여 체형의 특징이 정확하게 묘사되지 않는
부분에 대해 (표 )에서와 같이 주요부위의 비율에 대한 유의차검정을 통하여
체형판독의 보조적인 수단으로 활용하였다. 예를들면, (표 10)에서 보듯이
첫번째 집단에서는 허리높이에 대한 앞중심길이는 평균이 0.321로서 20대
여성의 표준체형의 수치인 0.326에 비하여 작은 값으로 나타나 있고,
유의차검정에 의하면 p-value가 0.002로서 5% 유의수준을 이용할 경우
유의한 것으로 나타났다. 즉, 첫번째 집단에서의 허리높이에 대한
한국인의 표준체형

23
앞중심길이는 표준체형에 비해 짧음을 나타내고 있으며, 이는 곧 표준체형을
갖는 사람에 비해 허리높이가 높던지 혹은 앞중심길이가 짧던지의 의미를
가짐을 말한다.
이와 같이 여러 수치상의 특징을 이용하여 다음의 (표 9)에 나타낸
것처럼 20대 여성의 체형을 4가지로 분류하고, 각 그룹의 특징을
나타내었다.
(표 9) 20대 여성 pattern에 의한 군집 특징
Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 Factor7 Factor8
군집
둘레 어깨높이 머리크기
아래팔
길이
샅높이
-몸통
수직길이
어깨너비 위팔길이 총길이
빈도
P4(-0.41) P2(-0.89) P7(0.27) P7(0.36) P7(0.29) P5(-0.15) P6(0.11) P5(-0.04)
1 작은역삼각체형. 표준체형에 비해 가는 몸통, 보통 너비의 매우 처진 어깨.
긴 팔, 큰 머리, 짧은 엉덩이길이, 긴 지체
196
P10(1.45) P6(0.16) P6(0.09) P7(0.45) P6(0.05) P6(0.16) P7(0.25) P7(0.34)
2 큰 삼각체형. 표준체형에 비해 굵은 몸통, 보통의 어깨너비. 긴 팔,
긴 총길이, 보통의 엉덩이길이
117
P5(-0.20) P6(0.18) P5(-0.12) P3(-0.69) P5(-0.06) P8(0.73) P6(0.14) P4(-0.37)
3
역삼각체형. 표준체형에 비해 같은 굵기의 몸통, 매우 넓은 어깨, 짧은 팔, 보통의 엉덩이길이
195
P4(-0.30) P8(0.71) P5(-0.23) P6(0.06) P4(-0.30) P3(-0.77) P4(-0.46) P6(0.24)
4 사각체형. 표준체형에 비해 가는 몸통, 매우 좁고 추켜진 어깨, 짧은 팔,
약간 긴 엉덩이길이, 약간 짧은 지체
169
한국인의 표준체형

24
(표 10) 20대 여성의 주요 치수에 대한 유의차 검정
군집 비율 개수 평균
표준
편차
최소값 최대값
표준체형
수치
p-value
유의성
(5%)
앞중심길이/허리높이 196 0.321 0.023 0.262 0.394 0.326 0.002 *
몸통수직길이/샅높이 196 0.867 0.046 0.769 0.983 0.881 0.000 *
엉덩이수직길이/키 196 0.168 0.011 0.139 0.202 0.171 0.001 *
배꼽수준허리둘레/키 196 0.455 0.031 0.378 0.538 0.466 0.000 *
젖가슴둘레/키 196 0.504 0.027 0.440 0.579 0.514 0.000 *
1
엉덩이둘레/키 196 0.561 0.025 0.498 0.643 0.569 0.000 *
앞중심길이/허리높이 117 0.335 0.024 0.273 0.403 0.326 0.000 *
몸통수직길이/샅높이 117 0.893 0.053 0.740 1.024 0.881 0.012 *
엉덩이수직길이/키 117 0.172 0.014 0.123 0.227 0.171 0.151
배꼽수준허리둘레/키 117 0.530 0.040 0.451 0.679 0.466 0.000 *
젖가슴둘레/키 117 0.577 0.038 0.511 0.706 0.514 0.000 *
2
엉덩이둘레/키 117 0.609 0.027 0.556 0.686 0.569 0.000 *
앞중심길이/허리높이 194 0.325 0.022 0.253 0.389 0.326 0.386
몸통수직길이/샅높이 195 0.889 0.047 0.706 1.042 0.881 0.018 *
엉덩이수직길이/키 194 0.171 0.012 0.097 0.201 0.171 0.171
배꼽수준허리둘레/키 195 0.464 0.033 0.397 0.568 0.466 0.141
젖가슴둘레/키 195 0.512 0.031 0.442 0.596 0.514 0.276
3
엉덩이둘레/키 195 0.570 0.028 0.521 0.686 0.569 0.327
앞중심길이/허리높이 169 0.326 0.021 0.277 0.390 0.326 0.466
몸통수직길이/샅높이 169 0.893 0.048 0.786 1.085 0.881 0.001 *
엉덩이수직길이/키 169 0.172 0.011 0.143 0.223 0.171 0.016 *
배꼽수준허리둘레/키 169 0.453 0.034 0.362 0.540 0.466 0.000 *
젖가슴둘레/키 169 0.501 0.032 0.426 0.590 0.514 0.000 *
4
엉덩이둘레/키 169 0.560 0.023 0.509 0.616 0.569 0.000 *
이상의 결과를 종합적으로 분석하면 20대 여성의 체형은 작은역삼각
체형(29.0%), 큰 삼각체형(19.3%), 역삼각체형(28.8%), 사각체형(25.0%)
으로 구분될 수 있음을 볼 수 있으며, 표준체형과 비교한 개념을 단순한
그림으로 묘사하면 다음 (그림 3)과 같이 나타낼 수 있다.
세부적인 특징으로서는 20대 여성의 ‘작은 역삼각체형’ 그룹의 특징은
표준체형과 비교할 때 상체가 역삼각형의 형태를 이루고 있으며, 표준체형에
비해 몸통이 가늘고, 어깨는 표준체형에 비해 매우 처져 있으며, 어깨 폭은
표준체형과 같은 정도를, 팔길이는 표준체형에 비해 길며, 머리는
표준체형에 비해 크고, 그리고 표준체형과 비교하면 샅높이가
몸통수직길이에 비해 긴 형태를 보이고 있음을 의미한다. 이러한
작은역삼각체형은 20대 여성의 29%를 차지하고 있는 것으로 나타났다.
한국인의 표준체형

25
(표 11) 20대 여성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(20대 여성의 표준체형과 비교하여)
작은
역삼각체형
29.0
가는 몸통, 보통 너비의 매우 처진 어깨. 긴 팔, 큰 머리,
짧은 엉덩이길이, 긴 지체
큰 삼각체형 17.3
굵은 몸통, 보통의 어깨너비. 긴 팔, 긴 총길이, 보통의
엉덩이길이
역삼각체형 28.8
같은 굵기의 몸통, 매우 넓은 어깨, 짧은 팔, 보통의
엉덩이길이
사각체형 25.0
가는 몸통, 매우 좁고 추켜진 어깨, 짧은 팔, 약간 긴
엉덩이길이, 약간 짧은 지체
계 100
a) 긴 지체란 표준체형과 비교할 때 샅높이에 대한 몸통수직길이가 짧은 경우를, 짧은
지체란 반대의 경우를 의미함.
(그림 3) 20대 여성의 표준체형과 대비한 체형별 특징
한국인의 표준체형

26
30대 여성의 체형
30대 여성의 체형은 다음의 (표 12)에서와 같이 4가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
4)와 같다.
(표 12) 30대 여성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(30대 여성의 표준체형과 비교하여)
작은 사각체형
(긴 지체)
27.4
가는 몸통, 처진 어깨. 긴 팔, 작은 머리, 짧은
엉덩이길이, 긴 지체
삼각체형 25.2
같은 굵기의 몸통, 추켜진 어깨, 긴 팔, 작은 머리, 보통의
엉덩이길이
큰 사각체형 18.2 매우 굵은 몸통, 처진 어깨, 짧은 팔, 보통의 엉덩이길이
작은 사각체형
(짧은 지체)
29.1
가는 몸통, 짧은 팔, 큰 머리, 약간 긴 엉덩이길이, 짧은
지체
계 100
a) 긴 지체란 표준체형과 비교할 때 샅높이에 대한 몸통수직길이가 짧은 경우를, 짧은
지체란 반대의 경우를 의미함.
(그림 4) 30대 여성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

27
40대 여성의 체형
40대 여성의 체형은 다음의 (표 13)에서와 같이 4가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
5)와 같다.
(표 ) 40대 여성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징
(40대 여성의 표준체형과 비교하여)
사각체형 34.4
같은 굵기의 몸통, 처진 보통의 어깨, 긴 팔, 작은 머리,
보통의 엉덩이길이, 긴 지체
작은
역삼각체형
23.5
가는 몸통, 처진 보통의 어깨 폭, 긴 팔, 약간 짧은
엉덩이길이
역삼각체형 20.8
같은 굵기의 몸통, 매우 넓은 추켜진 어깨, 큰 머리,
보통의 엉덩이길이, 짧은 지체
큰 삼각체형 21.3
굵은 몸통, 매우 좁은 어깨, 매우 짧은 팔, 보통의
엉덩이길이
계 100
(그림 5) 40대 여성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

28
50대 여성의 체형
50대 여성의 체형은 다음의 (표 14)에서와 같이 3가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
6)과 같다.
(표 14) 50대 여성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(50대 여성의 표준체형과 비교하여)
사각체형 35.9
같은 굵기의 몸통, 추켜진 보통의 어깨 폭, 긴 엉덩이길이,
짧은 지체
삼각체형 32.6
약간 굵은 몸통, 보통너비의 처진 어깨, 큰 머리, 짧은
엉덩이길이, 긴 지체
작은
역삼각체형
31.5
가는 몸통, 보통의 처진 어깨, 작은 머리, 보통의
엉덩이길이
계 100
a) 긴 지체란 표준체형과 비교할 때 샅높이에 대한 몸통수직길이가 짧은 경우를, 짧은
지체란 반대의 경우를 의미함.
(그림 6) 50대 여성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

29
60대 여성의 체형
60대 여성의 체형은 다음의 (표 15)에서와 같이 4가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
7)과 같다.
(표 ) 60대 여성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징
(60대 여성의 표준체형과 비교하여)
작은
역삼각체형
23.5
가는 몸통, 추켜진 보통너비의 어깨, 긴 엉덩이길이, 짧은
지체
큰 사각체형 29.0 굵은 몸통, 넓은 어깨너비, 처진 어깨. 짧은 엉덩이길이
사각체형 25.1
같은 굵기의 몸통, 보통너비의 처진 어깨, 긴 팔, 긴
엉덩이길이
삼각체형 22.4
같은 굵기의 몸통, 좁고 추켜진 어깨, 짧은 팔, 큰 머리,
짧은 엉덩이길이, 긴 지체
계 100
(그림 7) 60대 여성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

30
20대 남성의 체형
20대 남성의 체형은 다음의 (표 16)에서와 같이 3가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
8)과 같다.
(표 16) 20대 남성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(20대 남성의 표준체형과 비교하여)
작은
역삼각체형
30.8
가는 몸통, 넓고 처진 어깨. 긴 팔, 큰 머리, 짧은
엉덩이길이, 긴 지체
큰 삼각체형 33.2
굵은 몸통, 추켜진 보통의 어깨 폭, 긴 팔, 작은 머리,
짧은 엉덩이길이
사각체형 35.9
같은 굵기의 몸통, 보통의 어깨 폭, 짧은 팔, 작은 머리,
긴 엉덩이길이
계 100
a) 긴 지체란 표준체형과 비교할 때 샅높이에 대한 몸통수직길이가 짧은 경우를, 짧은
지체란 반대의 경우를 의미함.
(그림 8) 20대 남성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

31
30대 남성의 체형
30대 남성의 체형은 다음의 (표 17)에서와 같이 4가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
9)와 같다.
(표 17) 30대 남성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(30대 남성의 표준체형과 비교하여)
작은
역삼각체형
26.2
가는 몸통, 보통의 어깨 폭, 매우 긴 팔, 작은 머리, 보통
엉덩이 길이, 긴 지체
큰 사각체형 24.2
굵은 몸통, 좁은 어깨, 짧은 팔, 보통의 머리크기, 보통의
엉덩이길이, 긴 지체
역삼각체형 24.8
같은 굵기의 몸통, 매우 넓은 어깨, 큰 머리, 긴
엉덩이길이, 매우 짧은 지체
작은 사각체형 24.8 가는 몸통, 좁은 어깨, 짧은 팔, 큰 머리, 긴 엉덩이길이
계 100
(그림 9) 30대 남성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

32
40대 남성의 체형
40대 남성의 체형은 다음의 (표 18)에서와 같이 4가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
10)과 같다.
(표 ) 40대 남성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(40대 남성의 표준체형과 비교하여)
역삼각체형 27.7 약간 굵은 몸통, 넓은 어깨, 작은 머리, 짧은 엉덩이길이
작은 사각체형 28.5
가는 몸통, 좁은 어깨, 긴 팔, 큰 머리, 짧은 엉덩이길이,
긴 지체
삼각체형 20.8
같은 굵기의 몸통, 좁은 어깨. 매우 짧은 팔, 매우 작은
머리, 긴 엉덩이길이, 약간 짧은 지체
큰 사각체형 23.0
매우 굵은 몸통, 넓은 어깨. 매우 큰 머리, 긴
엉덩이길이, 매우 짧은 지체
계 100
(그림 10) 40대 남성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

33
50대 남성의 체형
50대 남성의 체형은 다음의 (표 19)에서와 같이 4가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
11)과 같다.
(표 19) 50대 남성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(50대 남성의 표준체형과 비교하여)
작은 사각체형 27.4
가는 몸통, 좁고 추켜진 어깨, 짧은 팔, 긴 엉덩이길이,
긴 지체
큰 사각체형 23.0
굵은 몸통, 넓고 처진 어깨, 매우 짧은 팔, 긴
엉덩이길이, 짧은 지체
삼각체형 18.2
같은 굵기의 몸통, 좁은 어깨, 매우 긴 팔, 긴
엉덩이길이, 매우 짧은 지체
사각체형 31.4
같은 굵기의 몸통, 긴 팔, 보통의 어깨 폭, 매우 짧은
엉덩이길이, 긴 지체
계 100
(그림 11) 50대 남성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

34
60대 남성의 체형
60대 남성의 체형은 다음의 (표 20)에서와 같이 4가지 유형으로 구분할
수 있으며, 표준체형과 비교한 체형의 특징을 그림으로 나타내면 다음 (그림
12)와 같다.
(표 20) 60대 남성의 체형 군집
체형
구성비
(%)
상세특징a
(60대 남성의 표준체형과 비교하여)
역삼각체형 31.5 같은 굵기의 몸통, 매우 넓은 어깨, 매우 짧은 엉덩이길이
삼각체형 19.5
같은 굵기의 몸통, 매우 좁은 추켜진 어깨, 긴 팔, 작은
머리, 긴 엉덩이길이, 짧은 지체
역삼각체형 25.9
같은 굵기의 몸통, 넓은 어깨, 짧은 팔, 큰 머리, 매우 긴
엉덩이길이
작은 사각체형 23.1 가는 몸통, 좁고 처진 어깨, 보통의 엉덩이길이, 긴 지체
계 100
a) 긴 지체란 표준체형과 비교할 때 샅높이에 대한 몸통수직길이가 짧은 경우를, 짧은
지체란 반대의 경우를 의미함.
(그림 12) 60대 남성의 표준체형과 대비한 체형 비교
한국인의 표준체형

35
? 체형별 사이즈의 분포
성별 연령대별로 분류된 체형은 산업계에서 활용할 경우 수요자들에
대한 보다 세밀한 정보를 제공함으로써 시장세분화에 큰 기여를 할 수 있을
것으로 보인다. 아울러, 앞서 size의 측면에서도 분석이 이루어진 바, 이를
체형의 분류와 결합할 경우 보다 정확한 모집단에 관한 정보를 제공할
것으로 예상된다. 예를들어, 20대 여성 의류를 제작하는 경우 체형그룹별
사이즈의 분포를 파악할 수 있다면 대상집단을 보다 세분화할 수 있는
정보를 가지게 되고, 이로써 보다 상세하고도 정확한 사업전략 및 전술을
수립할 수 있을 것으로 보인다.
다음은 20대 여성의 경우 체형과 size그룹을 결합하여 만든 분할표
(contingency table)를 나타내고 있다. 표에 의하면 20대 여성의 경우 작은
역삼각체형은 표준체형과 비교할 때 작은 키 가는 몸통의 체격이 가장 많이
분포하고 있으며, 마찬가지로 다른 체형에 대한 분포와 의미를 해석할 수
있을 것이다. 그렇다면, 앞으로 이러한 정보를 이용하여 20대 여성을
타겟으로 하는 의류를 만들 경우 각각의 체형그룹별로 사이즈의 분포에
따라 제작 수량을 결정한다면 보다 잘 맞는 옷을 보다 경제적으로 제작
가능할 것으로 판단된다. 이상에서와 같이 성별 연령대별 체형에 따른
사이즈의 분포를 나타내는 분할표를 다음과 같이 제시할 수 있다.
(표 21) 20대 여성의 분할표
Size
Pattern
작은 키 가는 몸통 보통 키 굵은 몸통 큰 키 보통 몸통
Total
작은 역삼각체형 116 13 67 196
큰 삼각체형 8 99 9 116
역삼각체형 90 30 71 191
사각체형 66 19 82 167
Total 280 161 229 670
한국인의 표준체형

36
(표 22) 30대 여성의 분할표
Size
Pattern 보통 키 매우
굵은 몸통
매우 큰 키
약간 가는 몸통
작은 키 가는
몸통
Total
작은 사각체형(긴 지체) 11 126 59 196
삼각체형 42 98 38 178
큰 사각체형 95 1 32 128
작은 사각체형(짧은 지체) 18 55 134 207
Total 166 280 263 709
(표 23) 40대 여성의 분할표
Size
Pattern 매우 큰 키, 가는
몸통
보통 키, 굵은
몸통
작은 키, 가는
몸통
Total
사각체형 60 31 46 137
작은 역삼각체형 28 29 38 95
역삼각체형 12 35 36 83
큰 삼각체형 28 25 33 86
Total 128 120 153 401
(표 24) 50대 여성의 분할표
Size
Pattern 약간 작은 키
매우 굵은 몸통
매우 작은 키
매우 가는 몸통
매우 큰 키 약간
가는 몸통
총합계
사각체형 48 29 55 132
삼각체형 60 44 16 120
작은
역삼각체형
19 39 58 116
총합계 127 112 129 368
한국인의 표준체형

37
(표 25) 60대 여성의 분할표
Size
Pattern
약간 작은
키 굵은
몸통
작은 키
약간 가는
몸통
매우 큰 키
약간 굵은
몸통
큰 키 매우
가는 몸통
Total
작은
역삼각체형
16 22 25 24 87
큰 사각체형 61 22 17 8 108
사각체형 15 40 24 16 95
삼각체형 16 34 18 17 85
Total 108 118 84 65 375
(표 26) 20대 남성의 분할표
Size
Pattern 작은 키 가는
몸통
보통 키 매우
굵은 몸통
매우 큰 키 약간
가는 몸통
Total
작은 역삼각체형 83 52 70 205
큰 삼각체형 83 56 81 220
사각체형 92 53 91 236
Total 258 161 242 661
(표 27) 30대 남성의 분할표
Size
Pattern 큰 키 가는
몸통
작은 키
매우 가는
몸통
작은 키
굵은 몸통
큰 키 매우
굵은 몸통
Total
작은
역삼각체형
99 29 19 35 182
큰 사각체형 40 13 56 59 168
역삼각체형 20 42 82 28 172
작은 사각체형 43 78 43 10 174
Total 202 162 200 132 696
한국인의 표준체형

38
(표 28) 40대 남성의 분할표
Size
Pattern 매우 작은 키
매우 굵은 몸통
보통 키 매우
가는 몸통
매우 큰 키 굵은
몸통
Total
역삼각체형 38 15 58 111
작은 사각체형 19 77 16 112
삼각체형 58 4 21 83
큰 사각체형 35 23 32 90
Total 150 119 127 396
(표 29) 50대 남성의 분할표
Size
Pattern 매우 큰 키
가는 몸통
큰 키 매우
굵은 몸통
매우 작은
키 약간
굵은 몸통
작은 키
매우 가는
몸통
Total
작은 사각체형 41 11 15 37 104
큰 사각체형 9 42 30 6 87
삼각체형 20 17 19 13 69
사각체형 37 34 30 18 119
Total 107 104 94 74 379
(표 30) 60대 남성의 분할표
Size
Pattern 큰 키 매우
가는 몸통
매우 큰 키
보통 굵기
몸통
매우 작은
키 가는
몸통
약간 작은
키 매우
굵은 몸통
Total
역삼각체형 21 31 19 53 124
삼각체형 14 12 21 27 74
역삼각체형 17 33 19 33 102
작은 사각체형 39 22 12 18 91
Total 91 98 71 131 391
한국인의 표준체형

39
? 향후 산업계에서의 활용방안
우리나라 사람들에 대한 인체측정 자료를 바탕으로 성별 연령대별
한국인의 체형을 분류하고 표준적인 체형의 수치를 제시하였다. 제시된
방법론은 인체의 표현방법을 형상을 나타낼 수 있는 pattern과 크기를
나타낼 수 있는 size로 분류하여 분석을 수행하였으며, 다변량 분석
(multivariate analysis)의 통계적인 절차에 근거를 두고 분석하였다. 이로
인하여, 측정된 여러 인체측정 변수들을 모두 반영하여 인체를 표현할 수
있도록 새로운 변수를 도출하였고, 도출된 변수들을 이용하여 인체의
형상적인 특징에 따라 군집을 분류하고, 분류된 군집의 사이즈 특성치에
대한 설명이 가능하도록 분할표(contingency table)를 제시하였다. 예를들어,
인체를 가장 쉽게 표현하는 방법으로서는 일반적으로 키, 몸무게, 가슴둘레,
허리둘레, 엉덩이둘레 등의 몇몇 중요한 신체부위의 특징으로서만 설명을 해
오던 것에 비추어, 제시된 방법론은 다른 모든 측정변수들을
요인(factor)으로 묶어 인체의 형상과 사이즈에 대해 분석하여 반영할 수
있도록 하였다. 이러한 분할표는 우리나라 사람들의 체형그룹과 그 체형그룹
내에 어떤 사이즈 인체변수들이 분포해 있는가를 나타내는 것으로서, 한국인
인체측정 자료의 모든 것을 나타내 준다고 볼 수 있다. 이와같이
분석함으로써 의류, 가구, 자동차, 신발 등의 활용분야에서는 우리나라
사람들의 체형에 따른 디자인, 그리고 체형별 사이즈의 분포에 따른 제작
등이 가능하게 될 것으로 기대되며, 이는 결국 소비자들에게 잘 맞는 제품을
적절한 양의 생산을 통해 공급이 가능할 것으로 보인다. 다만, 이 연구에서
미진한 부분은 의류분야 연구에서 일반적으로 접근하는 미적인 관점은
배제됨으로써 향후 이에 대한 연구가 필요할 것으로 보인다. 또한, pattern과
size를 동시에 반영하여 디자인된 제품을 소비자가 구매하고자 할 경우,
소비자들의 여러 인체측정 칫수 중에서 어떤 변수를 선정하여 체형과
사이즈에 대한 판단 기준으로 삼을 것인지에 대한 보다 편리한 방법론에

표준체형.pdf

대한 연구가 필요할 것으로 판단된다.

표준체형.pdf

0.45MB